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线段树的每个节点需要存储四个值：ls、rs、min、tag。由于内存空间有限，这些值被压缩到一个unsinged long long中。具体来说，t[x] = (ls * N + rs) * T + val + tag。通过t[x] % T，可以得到val + tag的值。此外，ls = t[x] / T / N，rs = t[x] / T % N。经过标记和永久化处理后，可以通过左右子节点的值来解出自己的val，然后再解出tag。这种压缩方式极大地节省了内存空间。
为了实现这一压缩，将代码进行了极大的优化。例如，使用递归更新和查询函数，通过递归分割区间并合并子节点的信息。代码结构如下：
#include#include #include #include #include #include using namespace std;vector vec(200010);struct trnode { int lc, rc, c, u; tr[3800010]; int tot = 0, root[200010]; void update(int &x, int l, int r, int fl, int fr, int c) { tr[++tot] = tr[x]; x = tot; if (l == fl && r == fr) { tr[x].c += c; tr[x].u += c; return; } int mid = (l + r) / 2; if (fr <= mid) { update(tr[x].lc, l, mid, fl, fr, c); } else if (fl > mid) { update(tr[x].rc, mid + 1, r, fl, fr, c); } else { update(tr[x].lc, l, mid, fl, mid, c); update(tr[x].rc, mid + 1, r, mid + 1, fr, c); tr[x].c = min(tr[tr[x].lc].c, tr[tr[x].rc].c) + tr[x].u; } } int findans(int x, int l, int r, int fl, int fr) { if (!x) return 0; if (l == fl && r == fr) return tr[x].c; int mid = (l + r) / 2; if (fr <= mid) { return findans(tr[x].lc, l, mid, fl, fr) + tr[x].u; } else if (fl > mid) { return findans(tr[x].rc, mid + 1, r, fl, fr) + tr[x].u; } else { return min(findans(tr[x].lc, l, mid, fl, mid), findans(tr[x].rc, mid + 1, r, mid + 1, fr)) + tr[x].u; } } int n, m, cnt = 0, b[200010]; struct node { int a, num; }; bool cmp(node a, node b) { return a.a < b.a; } a[200010];}
该代码使用递归更新和查询方法，通过递归分割区间并合并子节点的信息，实现了线段树的高效操作。代码中定义了tr数组存储线段树的节点，使用递归函数update和findans分别进行区间更新和查询操作。通过这种方法，可以高效地处理区间查询和更新问题。
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